HeXingChen/SeisPolarity-Model

SeisPolarity Pre-trained Models

预训练的地震极性检测模型权重文件。

模型列表

模型	权重文件	输入长度	分类数	训练数据集	说明
Ross	ROSS_SCSN.pth	400	3 (U/D/N)	SCSN	基于 SCSN 数据集训练的 Ross 模型
Ross	ROSS_GLOBAL.pth	400	3 (U/D/N)	Global	基于 Global 数据集训练的 Ross 模型
Eqpolarity	EQPOLARITY_SCSN.pth	600	2 (U/D)	SCSN	基于 SCSN 数据集训练的 Eqpolarity 模型
Eqpolarity	EQPOLARITY_TXED.pth	600	2 (U/D)	Txed	基于 Txed 数据集训练的 Eqpolarity 模型
Eqpolarity	EQPOLARITY_GLOBAL.pth	600	2 (U/D)	Global	基于 Global 数据集训练的 Eqpolarity 模型
DiTingMotion	DITINGMOTION_DITINGSCSN.pth	128	3 (U/D/N)	DiTing+SCSN	基于 DiTing 和 SCSN 数据集训练的 DiTingMotion 模型
DiTingMotion	DITING_GLOBAL.pth	128	3 (U/D/N)	Global	基于 Global 数据集训练的 DiTingMotion 模型
CFM	CFM_SCSN.pth	160	2 (U/D)	SCSN	基于 SCSN 数据集训练的 CFM 模型
CFM	CFM_GLOBAL.pth	160	2 (U/D)	Global	基于 Global 数据集训练的 CFM 模型
PolarCAP	POLARCAP_SCSN.pth	64	2 (U/D)	SCSN	基于 SCSN 数据集训练的 PolarCAP 模型
PolarCAP	POLARCAP_GLOBAL.pth	64	2 (U/D)	Global	基于 Global 数据集训练的 PolarCAP 模型
APP (PPNet)	APP_SCSN.pth	400	3 (U/D/N)	SCSN	基于 SCSN 数据集训练的 APP 模型
APP (PPNet)	APP_GLOBAL.pth	400	3 (U/D/N)	Global	基于 Global 数据集训练的 APP 模型
RPNet	RPNET_SCSN.pth	400	2 (U/D)	SCSN	基于 SCSN 数据集训练的 RPNet 模型
RPNet	RPNET_GLOBAL.pth	400	2 (U/D)	Global	基于 Global 数据集训练的 RPNet 模型

模型说明

Ross

• 架构：基于 SCSN 的 CNN 架构
• 输入长度：400 采样点
• 输出：3 分类（Up, Down, Unknown）
• 特点：准确率高（97%+）

Eqpolarity

• 架构：基于 CCT (Compact Convolutional Transformer)
• 输入长度：600 采样点
• 输出：2 分类（Up, Down）
• 特点：适合高精度极性判断

DiTingMotion

• 架构：多任务学习模型（polarity + clarity）
• 输入长度：128 采样点
• 输入通道：2（原始波形 + 差分特征）
• 输出：3 分类（Up, Down, Unknown）
• 特点：融合 clarity 信息

CFM

• 架构：卷积特征模型
• 输入长度：160 采样点
• 输出：2 分类（Up, Down）
• 特点：轻量级模型

PolarCAP

• 架构：编码器-解码器架构
• 输入长度：64 采样点
• 输出：2 分类（Up, Down）
• 特点：短输入长度

APP (PPNet)

• 架构：U-Net + LSTM + Attention
• 输入长度：400 采样点
• 输出：3 分类（Up, Down, Unknown）
• 特点：多输出（分割 + 分类）

RPNet

• 架构：基于 Inception 模块的 CNN
• 输入长度：400 采样点
• 输出：2 分类（Up, Down）
• 特点：多尺度特征提取

数据集说明

• SCSN：南加州地震网络数据集，高质量人工标注
• Txed：Texas 数据集，区域性地震数据
• DiTing：中国地震台网数据集
• Global：多数据集融合（SCSN + Txed + Instance + PNW + DiTing）

SeisPolarity.Models for First-Motion Polarity Determination in Seismology. There are DitingMotion,Eqpolarity,Ross models using SCSN datasets.